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엔비디아의 2분기 실적은 업계에 큰 충격을 주었는데 데이터센터 매출이 3개월 만에 두 배로 증가하여 100억 달러를 돌파하고 순이익이 전년 동기 대비 4배 증가한 67억 4천만 달러를 기록하여 엔비디아가 AI 칩 분야에서는 지배적입니다.
엔비디아 뒤에는 많은 젊은 스타트업이 열심히 달려가고 있는데 그 중 일부는 엔비디아의 GPU를 능가하는 제품을 계속 출시하고 있다고 합니다. 오늘은 엔비디아의 ‘지배력’에 도전장을 내민 스타트업 8곳을 소개해 봅니다.
Modular
설립일: 2022년
설립자: Chris Lattner(CEO), Tim Davis(CPO)
Modular는 머신러닝 모델을 훈련하고 실행하기 위한 개발 플랫폼과 프로그래밍 언어를 개발 중이며, 아직 가격 구조를 공개하지 않았고 수익도 많지 않지만 설립자의 경력이 투자자들의 관심을 사로잡았습니다. CEO인 Chris Lattner는 이전에 애플에서 Swift 프로그래밍 언어 개발을 주도했고 Modular의 공동 설립자이자 최고 제품 책임자인 Tim Davis와 함께 구글에서 근무하는데 같이 구글의 AI 제품 개발을 총괄했습니다. 그리고 최근 Modular는 6억 달러 규모의 투자 유치를 위한 협상을 진행 중입니다.
MatX
설립일: 2022년
설립자: Reiner Pope (CEO), Mike Gunter(CTO)
MatX는 텍스트 애플리케이션용 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 특수 칩을 개발 중이며, 엔비디아의 GPU와 같은 하드웨어보다 더 빠르고 저렴하게 실행되는 칩을 디자인하는 것을 목표로 합니다.
이 스타트업은 구글의 전직 직원이 설립했고 MatX의 CEO Reiner Pope는 구글의 Pathways 언어 모델 구축에 참여했습니다. MatX가 고객을 확보했는지는 확실하지 않지만 ‘유명한 대형 언어 모델링 회사로부터 강력한 지원을 받고 있다’고 밝혔습니다.
Qyber
설립일: 2022년
설립자: Guillaume Verdon, Tom Hubregtsen
Qyber는 LLM을 실행하기 위해 특별히 설계된 칩을 개발하고 있습니다. 이 스타트업은 알파벳의 미스터리한 ‘문 팩토리’ 부서의 전직 연구원이 설립한 회사로 양자 컴퓨팅에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 웹사이트도 괸장히 신비스럽고 ‘컴퓨팅의 다음 시대는 아직 죽지 않았고, 살아 있다’는 문구만 담고 있습니다. 이 스타트업은 최근 잠재적 투자자와 새로운 자금 조달을 위한 논의를 진행 중입니다.
Rain AI
설립일: 2017년
설립자: Gordon Wilson (CEO)、Jack Kendall(CTO)、Juan Nino(과학 고문)
이전에 Rain Neuromorphics로 알려진 Rain AI는 기존 GPU를 사용해 머신 러닝 모델을 훈련하고 실행하는 데 드는 높은 비용을 해결하는 것을 목표로 합니다. 일반적으로 칩은 메모리 및 처리 구성 요소에서 데이터를 전송할 때 열을 발생시키므로 GPU를 지속적으로 냉각해야 하는데 이로 인해 데이터 센터의 전력 비용이 증가합니다. CEO인 Gordon Wilson은 레인 칩과 소프트웨어는 메모리와 프로세싱 기능을 결합하여 더 시원하고 에너지 효율적으로 작동할 수 있다고 합니다.
Tiny Corp
설립일: 2022년
설립자: George Hotz
Tiny Corp의 제품은 개발자가 머신러닝 모델을 학습하고 실행하는 프로세스 속도를 높일 수 있도록 합니다. 원더보이이자 자율주행 스타트업 Comma AI의 설립자이자 전 CEO인 조지 호츠는 올해 5월 AI 컴퓨팅 분야에 혁신을 일으킨다는 목표로 Tiny Corp를 설립했습니다.
SiMa.ai
설립일: 2018년
설립자: Krishna Rangasayee (CEO)
Sima.ai는 항공기, 드론, 자동차, 의료 기기 등 산업을 위한 AI 소프트웨어를 지원하는 하드웨어와 소프트웨어를 개발하고 있습니다. Sima.ai는 칩 제조업체인 자일링스에서 20년 가까이 근무한 크리슈나 랑가사이가 2018년에 설립한 회사인데 그는 이러한 산업에서 새로운 AI 지원 하드웨어에 대한 증가하는 수요를 해결하고 싶었다고 말했습니다. 그리고 이미 1세대 '엣지' AI 칩의 대량 생산을 시작하여 제조, 자동차, 항공우주 등의 산업 분야에서 50개 이상의 고객과 협력하고 있습니다.
Lightmatter
설립일: 2017년
설립자: Nicholas Harris (CEO), Darius Bunandar(chief scientist), Thomas Graham(CFO)
이 스타트업은 MIT 출신 학생들이 대학에서 특허를 받은 기술을 바탕으로 생긴 회사입니다. 공동 설립자이자 CEO인 니콜라스 해리스는 Lightmatter의 제품이 머신러닝 모델을 훈련하고 실행할 때 데이터센터 에너지 소비 비용을 약 80%까지 절감할 수 있다고 말하며, 이는 칩이 전기를 통해 높은 비용으로 데이터 와이어를 전송하는 엔비디아, AMD, 인텔과 같은 기존 제조업체에 비해 훨씬 저렴하다고 설명합니다.
해리스는 Lightmatter가 엔비디아, AMD, 인텔과 같은 회사들이 자체 칩에 Lightmatter의 기술을 라이선스하기를 희망한다고 말했습니다.
D-Matrix
설립일: 2017년
설립자: Sid Sheth(CEO), Sudeep Bhoja
투자자: Microsoft, SK하이닉스, Playground Global, Entrada Ventures
한국SK하이닉스가 주도하는 D-Matrix는 일반적으로 칩의 개별 구성 요소인 프로세싱과 메모리를 결합하여 머신러닝 모델을 실행하는 특수 칩과 소프트웨어를 개발하고 있습니다.
D-Matrix의 공동 창립자이자 CEO인 Sid Sheth는 이러한 접근 방식을 통해 D-Matrix 칩은 열을 덜 발생시켜 냉각이 덜 필요하므로 주류 GPU 및 CPU 칩보다 비용 효율적인 옵션이 될 수 있으며, 이는 많은 기업이 OpenAI의 GPT-4와 기타 생성형 AI 애플리케이션은 많은 기업이 OpenAI의 GPT-4를 기반으로 대규모 언어 모델을 구축하고자 하는 시대에 특히 중요합니다. | 
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