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페이스 아이디는 인공지능 학습을 통해 성능이 개선됩니다.
올바른 얼굴인데 인식을 못하여 비번을 치라고 나올때 비번을 치고 락을 해제하면 이때의 얼굴을 학습하는거죠.
처음 페이스 아이디를 설정한 후에 잘 인식이 안되는 아슬아슬한 각도 또는 거리를 잠갔다 비밀번호 쳤다를 반복하며 학습을 시킵니다.
이 과정을 하고나면 인식률이 확연이 좋아집니다. 특히 누워서 할때 두턱지는 얼굴때문에 인식 안되는것이나
하품하고 있어서 인식 안되는 얼굴도 비번을 쳐서 등록을 시키면 하품하면서로 락이 풀리게 됩니다.
그렇다고 무작정 하품하는 얼굴을 등록시키면 안되고 처음 등록시킨 얼굴과 비슷한 얼굴에서 점점 변화시키며 등록해야 됩니다.
너무 변화가 큰 얼굴은 학습에서 제외시키더군요.
예를 들자면 흐아아암 단계로 하품을 한다고 할때
3번째 아가 가장 입을 크게 벌린 표정이라면 중간 단계 없이 바로 이 얼굴을 학습시키려 하면 학습을 하지 않습니다.
흐의 표정(입을 살짝 벌린 수준)부터 학습을 시키고, 이 표정으로도 락이 풀리는것이 확인 되면 그 다음 더 입을 벌리고 이런식으로 학습을 시키면
나중에는 하품하면서로 페이스아이디가 동작됩니다.
귀찮지만 한번 해놓고 나면 향상된 얼굴 인식률에 꽤 만족스러울겁니다.
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