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생성형 인공지능(AI) 시장의 급성장으로 올해부터 기업들이 생성형 AI 기반의 비즈니스 모델 구축과 수익화 전략에 본격적으로 돌입할 것으로 보인다.
산업별로는 금융업과 헬스케어 분야의 AI 도입률이 상대적으로 높았다.

14일 삼일PwC는 이 같은 내용을 담은 ‘생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소’ 보고서를 발간했다고 밝혔다.

보고서는 생성형 AI 생태계 구조를 ▲AI 모델 및 AI 서비스 기업 ▲클라우드 기업 ▲AI 수요 기업 등 3개 참여자로 구분하고, “이들이 각자의 비용 감축 또는 매출 극대화라는 공통된 목적을 바탕으로 차별화된 비즈니스 전략을 가진다”고 설명했다.
AI 모델 및 AI 서비스 기업은 높은 확장성 및 정확성을 가진 AI 모델을 공급하고, 클라우드 기업은 높은 연결성을 지닌 AI 플랫폼을 마련한다.
AI 수요기업은 높은 적용성 및 생산성을 위한 AI 도입 프로세스를 확충한다.

보고서에 따르면 기업 경영자의 60% 이상이 생성형 AI를 도입할 의향을 보였지만, 9%만 AI를 완전히 채택한 것으로 나타났다.
60~75% 기업은 파일럿 테스트 또는 초기 검증 단계였다.
한 조사 결과에 따르면, 글로벌 800여 개 기업의 주요 의사결정권자 가운데 75%가 생성형 AI를 비즈니스 경쟁 우위와 직결되는 요소로 판단해 높은 투자의향을 보였다.
보고서는 “지난해 기업들이 생성형 AI 개발 및 안정화에 집중했다면, 올해부터는 생성형 AI의 대중적 보급과 본격 도입에 따른 생산성 향상 및 수익 창출에 초점을 둬 사업을 전개할 것”으로 내다봤다.

보고서는 10개 주요 산업별로 AI 도입 현황 및 활용 수준을 분석해 제시했다.
10개 산업 가운데 금융과 헬스케어 산업이 상대적으로 AI 도입률이 높은 편으로 파악됐다.
글로벌 투자은행인 JP모건은 내부 조직뿐만 아니라 수익화 채널과 고객 접점 채널에 AI를 도입해 수익성을 이뤄냈으며, 마이크로소프트 등 외부 파트너십을 통해 생성형 AI 서비스를 지속해서 개발 중이다.
글로벌 제약사인 로슈(Roche), 화학 기업 바스프(BASF), 물류 기업 DHL 등 글로벌 선도 업체의 AI 활용 비즈니스 모델도 포함됐다.

아울러 보고서는 국내의 AI 활용 수준이 해외보다 상대적으로 낮아 구체적 성과가 미미하다고 지적했다.
인력과 공유 데이터, 플랫폼 인프라, 투자, 정책적 지원 등이 부족해 산업 내 AI 활성화가 더디기 때문이다.
특히 제조업에선 국내 제조업의 보수적 특성과 전문 인력에 대한 높은 의존도로 인해 AI 활용도가 낮다.

정재국 삼일PwC IT산업 리더(파트너)는 “아직 산업 전반적으로 AI 도입 및 활용 수준이 낮은 편으로, 향후 AI를 통해 산업별 매출 및 이익 기여도가 높아질 뿐 아니라 기술 측면에서도 한 단계 더 성장할 수 있는 여지가 많다”며 “한국은 기업의 노력뿐만 아니라 정부 차원의 정책 및 인프라에 대한 적극적인 역할이 요구된다”고 말했다.